Google tento týden zařadil do nástroje Lighthouse novou auditní kategorii Agentic Browsing a poprvé tím začal oficiálně měřit, jak dobře je web připravený na AI agenty. Verze Lighthouse 13.3 přesunula kategorii z experimentu do výchozí konfigurace, takže ji od teď uvidí každý, kdo si web proklepne. A jedním z kontrolovaných signálů je právě WebMCP.
Co je Agentic Browsing audit
Lighthouse byl roky hlavně nástrojem na měření rychlosti a technické kvality webu (výkon, přístupnost, SEO, best practices). Nová kategorie přidává úplně jiný úhel pohledu: nehodnotí, jak se web chová k člověku, ale jak se k němu dostanou a jak s ním pracují AI agenti – tedy nástroje typu ChatGPT, Claude, Perplexity nebo Gemini a nová vlna asistentů ovládajících prohlížeč.
Konkrétně audit kontroluje čtyři věci:
- WebMCP – zda web nabízí agentům jasně definované nástroje (například vyhledávání, filtrování, přidání do košíku), které mohou volat přímo, místo aby si web „fotili“ a hádali z pixelů.
- Accessibility tree – zda je strom přístupnosti dobře sestavený. Agenti ho dokážou zpracovat mnohem efektivněji než celý HTML kód nebo screenshot.
- llms.txt – zda web nabízí soubor llms.txt a zda splňuje doporučení (má H1 nadpis, není příliš krátký, obsahuje odkazy).
- Layout shift (CLS) – zda se obsah po načtení nepřeskládává. Agent, který si stránku vyfotí, se ztratí, pokud se layout neustále hýbe.
WebMCP v centru pozornosti
WebMCP je nový prohlížečový protokol od týmu Chrome. Na rozdíl od „serverového“ MCP je postavený pro front-endové interakce přímo v relaci návštěvníka. Web jím registruje konkrétní nástroje, které agent může zavolat – buď deklarativně přes anotace HTML formulářů, nebo programově pomocí navigator.modelContext.registerTool.
Lighthouse audit u WebMCP kontroluje, zda jsou formuláře správně anotované a zda anotace odpovídají očekávanému schématu. Zároveň vypíše všechny nástroje, které jsou na stránce zaregistrované. Pro weby to znamená, že WebMCP přestává být okrajovou novinkou pro nadšence – stává se z něj měřitelný technický signál, který Google sleduje.
Co to znamená pro majitele webů
Důležitá zpráva na úvod: nepropadnete jen proto, že zatím žádné AI funkce nemáte. I obyčejný web bez WebMCP a bez llms.txt může dostat plný počet bodů – například example.com projde se zeleným hodnocením. Kategorie je navíc stále označená jako „under development“ a nedává jedno skóre 0–100, ale pass/fail signály u jednotlivých auditů.
To ale neznamená, že je vhodné téma ignorovat. Spíš naopak – právě teď se nastavuje standard a weby, které ho začnou splňovat dřív, získají náskok ve chvíli, kdy začnou AI agenti reálně nakupovat, rezervovat a vyřizovat věci za své uživatele. V praxi se vyplatí soustředit se na tři roviny:
- Základní hygiena, kterou máte řešit tak jako tak. Čistý accessibility tree a stabilní layout (nízké CLS) jsou věci, které prospívají lidem i agentům. Tady jde o klasickou kvalitu webu.
- llms.txt jako rychlá výhra. Přidat smysluplný soubor llms.txt s nadpisem a odkazy je otázka chvíle a Lighthouse to nově kontroluje.
- WebMCP jako strategická investice. Pokud váš web nabízí akce – vyhledávání, objednávku, rezervaci, konfiguraci – stojí za zvážení zpřístupnit je agentům jako nástroje. To je krok, který vás odliší od konkurence, jež na agenty zatím nemyslí.
Jak si web změřit
Nejjednodušší cesta je spustit Lighthouse lokálně přes příkazovou řádku: npm install -g lighthouse@latest a poté lighthouse --view https://vasweb.cz. Pozor na to, že PageSpeed Insights i Chrome DevTools zatím běží na starší verzi Lighthouse, takže novou kategorii v nich uvidíte až za pár měsíců. Alternativně lze použít online nástroje, které už Lighthouse 13.3 nasadily.
Shrnutí
Tím, že Google zařadil připravenost na AI agenty přímo do Lighthouse, posílá jasný signál: agentický web už není budoucnost, ale součást standardní kontroly kvality. WebMCP, llms.txt, accessibility tree a stabilní layout jsou čtyři páky, kterými ovlivníte, jak dobře s vaším webem AI agenti vyjdou. Začít s tím dřív než konkurence se vyplatí.