WebMCP je nový webový standard, který mění způsob, jakým AI agenti komunikují s webovými stránkami. Místo hádání, kam kliknout, váš web agentovi přímo řekne, co umí — a jak to má použít.
WebMCP v kostce
WebMCP (Web Model Context Protocol) je návrh webového standardu, který webovým stránkám umožňuje vystavit své funkce jako strukturované nástroje (tools) pro AI agenty. Tyto nástroje jsou JavaScriptové funkce s popisem v přirozeném jazyce a definovaným schématem vstupů a výstupů.
Jednoduchá analogie: Představte si restauraci. Dnes musí AI agent přijít, prohlédnout si celou restauraci a hádat, co je na jídelním lístku. S WebMCP mu restaurace rovnou podá jídelní lístek s přesnými pokyny, jak si objednat.
Technicky řečeno — webové stránky s implementovaným WebMCP se chovají jako MCP servery, které vystavují volatelné nástroje. Na rozdíl od klasického MCP ale tyto nástroje běží přímo v prohlížeči na straně klienta, bez potřeby samostatného backendu.
Celý protokol je přístupný přes nové API navigator.modelContext, které prohlížeč zpřístupňuje webovým stránkám.
Jaký problém WebMCP řeší
AI agenti (jako Claude, ChatGPT nebo Gemini) dnes s weby komunikují dvěma způsoby — a oba mají zásadní slabiny.
Vizuální přístup (screenshot-based)
Agent pořídí snímek obrazovky, odešle ho do vision modelu a pokusí se odhadnout, kde jsou tlačítka, formuláře a odkazy. Je to pomalé, nákladné na tokeny a křehké — stačí drobná změna v designu a agent se ztratí.
Sémantický přístup (DOM parsing)
Agent prochází HTML kód stránky, accessibility tree nebo DOM strukturu. Je to přesnější, ale stále vyžaduje, aby agent „hádal“ účel jednotlivých prvků. Navíc je to výpočetně náročné.
WebMCP tento problém eliminuje. Místo toho, aby agent zjišťoval, co web umí, web mu to přímo řekne. Tato inverze kontroly je klíčovým přínosem celého protokolu.
Podle dostupných měření může jediné volání nástroje přes WebMCP nahradit desítky interakcí, které by agent jinak musel provádět pomocí klikání a čtení screenshotů. To představuje výraznou úsporu tokenů i času.
Kdo za WebMCP stojí
WebMCP není projekt jedné firmy. Vzniká ve spolupráci Google (tým Chrome) a Microsoftu (tým Edge) v rámci W3C Web Machine Learning Community Group. Specifikace je navržená jako model-agnostická — funguje s Claude, Gemini, ChatGPT i open-source modely.
Od února 2026 je WebMCP dostupný v Chrome 146 Canary a od března 2026 v Microsoft Edge 147. Širší podpora prohlížečů se očekává v průběhu roku 2026.